생산 활동과 연관된 모든 자원(*4M1E)들이 IT 기술로 연결되어 연결성·가시성이 확보되고,
데이터 기반의 시스템 제어를 통해 운영 효율이 최적화된 ICT 기반의 지능형 공장입니다.
4M1E : Man, Machine, Material, Method, Environment
중소벤처기업부 주관
2021 'K-스마트등대공장' 선정!
산업통상자원부 주관
2018 '대표 스마트 공장' 선정!
지능형 자동화 공정
지능형 공장 구축 이전의 과거
Air 수공구 사용하여 Rivet 체결 (생산성 저하)
체결 누락, Rivet 부산물로 인한 작업장 환경 오염
작업자가 30~60Kg의 중량물 반복적 수작업
근골격계 무리로 안전 사고 위험 및 생산성 저하
100~700Kg의 중량물 반복적 수작업
반송 인력 증가 및 생산성 저하, 안전사고 요인 잠재
System에 의한 설비 및 공정 제어
PLC, PC 기반 자동화 구현
01
AL Casing 자동절곡
02
AL Casing 자동조립
03
협동로봇(COBOT)
04
자동포장 로봇
05
자율주행모바일로봇 (AMR*)
*AMR : Autonomous Mobile Robots
친환경 스마트 팩토리:
신성이엔지의 혁신적인 미래
운영 System
Machine Vision COBOT System
Machine Vision 기반의 정밀위치 제어
(Pre-Align 및 정밀 Align의 좌표를 Offset(X,Y,T)하여 데이터 보정)
Bolt 자동 체결
(체결 Torque값 관리: 작업품질 보증)
빅데이터 성능 예측 시스템 :
BIG DATA
품질 성능 Data 정체 및 분석을 통한 품질 성능 예측 AI 모델 개발
딥러닝 방식(DNN)과 Repeated Group k-fold 학습 방식 적용
제조 실행 시스템 : MES
현장 설비 상태 및 생산 실적 실시간 동기화, 실시간 모니터링
작업내역 추적관리 및 상태파악, 제어
품질데이터에 대한 분석 및 불량관리
가상물리 시스템 : Human CPS
생산성 분석/예측 및 생산 소요 시간 예측
모션캡쳐 장비와 RULA지표를 활용한
실시간 종합 작업 난이도 및 신체 부위별 난이도 분석
표준 작업 시간을 기준으로 실시간 작업 시간 검증
Micro Grid 운영 시스템 : EPOS (Energy Production & Operation System)